Characterization of a prototype detector unit for fast neutron imaging and spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Neutron scatter camera, having wide field of view and spectral sensitivity, has been recent research efforts regarding passive fast neutron imaging technique. However, limited the sensitivity to special nuclear material (SUM) prevents it from practical applications. Recently reported Single Volume Scatter Camera (SVSC) [1-5] developed by Sandia National Laboratory demonstrated an order of magnitude increase in detection efficiency. We present a new design of single volume neutron scatter camera in order to improve the position resolution of n-p elastic scatters inside detector unit. The camera composes by ten layers of optically segmented plastic scintillator sheet. Each scintillator sheet consists of a plastic scintillator sheet of 10 cm × 10 cm × 1 cm dimensions and two groups (6×2) of wavelength-shifting fibers with orthogonal directions embedded into grooves on two opposite scintillator surfaces. Fiber scintillation signals were read out by silicon photomultipliers (SiPMs). A prototype detector unit has been characterized experimentally. Light output of the unidimensional six fiber channels from one side of the detector unit was calibrated to be 14.45 photoelectrons per MeVee. Position resolution of the detector unit was measured to be 0.35–0.44 times fiber pitch, corresponding to 5.48 mm for proton recoil energy interval of 1.63–2.60 MeV, and 4.60 mm for proton recoil energy interval of 4.82–5.50 MeV. Energy threshold for recoil proton localization was estimated to be 1.18 MeV. The potential performance optimization methods include reducing light signal loss by increasing the fiber diameter and decreasing the number of channels involved in position reconstruction by narrowing the scintillation signal distribution function of the detector unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».