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Enregistrement W4389667538 · doi:10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338271

Direct Detection of keV-scale Electrons in Single-Photon Avalanche Diode-Based Detectors

2023· article· en· W4389667538 sur OpenAlexaffabout
Maria Liubarska, Juan Pablo Yáñez, Madiha Tariq, F. Retière

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotomultiplierDynodePhysicsPhotodetectorDetectorNeutrino detectorNeutrinoOpticsPhotonPhoton countingDiodeAvalanche photodiodeNanosecondSilicon photomultiplierOptoelectronicsScintillatorNuclear physicsLaserNeutrino oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photomultiplier tubes (PMTs), despite being almost a century old, are still the most suitable photodetector for many astroparticle physics experiments, such as neutrino telescopes. One example of such a project is the Pacific Ocean Neutrino Experiment (P-ONE), a proposed deep-ocean neutrino telescope to be deployed off the coast of Canada that will monitor a few cubic kilometers of sea water with thousands of photodetectors. While the baseline design uses PMTs, incorporating single-photon avalanche diodes (SPADs), with their precise photon counting and sub-nanosecond time resolution, could greatly improve the detector pointing resolution. However, the requirements of large photosensitive areas with low single-photon noise levels limits their use. A proposed solution is to use a hybrid photomultiplier tube instead: a PMT where the dynode chain is substituted by a SPAD array. Used in this configuration, SPADs need to directly detect electrons with O(100 eV - 10 keV) energies. Here we present a systematic study of direct electron detection in a prototype SPAD and a commercially available array to guide the design of a SPAD tailored for a hybrid photodetector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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