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Enregistrement W4389669487 · doi:10.3390/nursrep13040143

Development of Interventions to Support Provincial Implementation of the Baby-Friendly Initiative: A Study Protocol

2023· article· en· W4389669487 sur OpenAlexafffundabout
Britney Benoit, Christine Cassidy, Marsha Campbell‐Yeo, Doris E. Gillis, Sara Kirk, Meaghan Sim, Michelle LeDrew, Sally Loring, Gail Tomblin Murphy, Annette Elliott Rose, Claire Betker, Leanne MacKeen, Lindsay Arseneau, Kim Shebib, Trudy Reid, Ripu Daman

Notice bibliographique

RevueNursing Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityIzaak Walton Killam Health CentrePrincess Margaret Cancer CentreCancer Care Nova ScotiaNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaSt. Francis Xavier University
Mots-clésPsychological interventionBreastfeedingNursingNova scotiaProtocol (science)MedicineQualitative researchImplementation researchFamily medicineMedical educationPsychologyPediatricsAlternative medicineGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breastfeeding is internationally recognized as the optimal form of infant nutrition. The Baby-Friendly Initiative (BFI) is an evidence-informed program that leads to improved breastfeeding outcomes. Despite the benefits of breastfeeding, Nova Scotia has one of the lowest breastfeeding rates in Canada. Additionally, only two birthing hospitals in the province have BFI designation. We aim to address this gap using a sequential qualitative descriptive design across three phases. In Phase 1, we will identify barriers and facilitators to BFI implementation through individual, semi-structured interviews with 40 health care professionals and 20 parents. An analysis of relevant policy and practice documents will complement these data. In Phase 2, we will develop implementation interventions aimed at addressing the barriers and facilitators identified in Phase 1. An advisory committee of 10-12 administrative, clinical, and parent partners will review these interventions. In Phase 3, the interventions will be reviewed by a panel of 10 experts in BFI implementation through an online survey. Feedback on the revised implementation interventions will then be sought from 20 health system and parent partners through interviews. This work will use implementation science methods to support integrated and sustained implementation of the BFI across hospital/community and rural/urban settings in Nova Scotia. This study was not registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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