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Enregistrement W4389673251 · doi:10.1080/02705060.2023.2293171

Animal-sourced model of human norovirus infection predicted using environmental DNA metabarcoding analysis

2023· article· en· W4389673251 sur OpenAlexfundno aff
Yukuto Sato, Jun Yasuda, Masahiro Sakurai

Notice bibliographique

RevueJournal of Freshwater Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsCenter for Strategic ResearchJapan Society for the Promotion of ScienceUniversity of the Ryukyus
Mots-clésNorovirusEnvironmental DNABiologyDNAVirologyEcologyEnvironmental healthGeneticsBiodiversityOutbreakMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human noroviruses (HNVs) are one of the major causes of food poisoning and severe gastroenteritis. However, prevention and medical treatment of HNV disease is underdeveloped due to the lack of ecological understanding of the HNVs including their host organisms. We address the potential source animals of HNVs based on the environmental DNA metabarcoding analysis. By focusing on the HNV-epidemic area in Japan, we found several bird species of ducks, pochards, carrion crow, and swan showing significant cross-correlation with the HNV detection from cultured oysters. Humans and livestock mammals do not exhibit correlation with HNVs. These results suggest an avian-sourced, non-human- or sewage-mediated model of HNV infection. Unraveling the unknown host animals of pathogens like HNV facilitates artificial propagation of the pathogen, leading to vaccine and small molecule drug development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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