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Enregistrement W4389675870 · doi:10.61905/wwr/175094

Electronic Media and the Development of Speech and Communication of the Child

2023· article· pl· W4389675870 sur OpenAlexaboutno aff
Karina Barecka, Anna Wojczyńska, Renata Wawrzyniak-Beszterda

Notice bibliographique

RevueFamily Upbringing · 2023
Typearticle
Languepl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Wprowadzenie</b>. Niniejszy artykuł podejmuje zagadnienie związku mediów elektronicznych na rozwój mowy i komunikacji u małego dziecka. W rozważaniach zwrócono szczególną uwagę na rolę środowiska społecznego podczas modelowania pierwszych cyfrowych doświadczeń dziecka. W artykule odwołano się m.in. do założeń teorii społecznego uczenia się Alberta Bandury. Opisano wskazówki i praktyczne działania, które mogą podejmować rodzice w zakresie stymulowania rozwoju poznawczego dziecka, a więc również rozwijania mowy i komunikacji. Przeanalizowano także korzyści i zagrożenia dla rozwoju poznawczego dziecka wynikające z obecności mediów elektronicznych w tym procesie. <b>Cel</b>. Celem artykułu jest teoretyczna analiza rozwoju mowy i komunikacji małego dziecka w kontekście obecności mediów elektronicznych w jego rozwoju. <b>Materiały i metody</b>. Autorki dokonują przeglądu teoretycznego na podstawie literatury przedmiotu. <b>Wnioski</b>. Krytyczne spojrzenie na obecność mediów w życiu rodziny umożliwia zidentyfikowanie zarówno zagrożeń, jak i korzyści dla rozwoju mowy i komunikacji dziecka wynikających z tego faktu. Istotna staje się zatem rola rodziców i opiekunów, którzy będą moderowali, a także wskazywali sposoby i formy korzystania przez dziecko z mediów, stosownie do aktualnego etapu jego rozwoju.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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