Electronic Media and the Development of Speech and Communication of the Child
Bibliographic record
Abstract
<b>Wprowadzenie</b>. Niniejszy artykuł podejmuje zagadnienie związku mediów elektronicznych na rozwój mowy i komunikacji u małego dziecka. W rozważaniach zwrócono szczególną uwagę na rolę środowiska społecznego podczas modelowania pierwszych cyfrowych doświadczeń dziecka. W artykule odwołano się m.in. do założeń teorii społecznego uczenia się Alberta Bandury. Opisano wskazówki i praktyczne działania, które mogą podejmować rodzice w zakresie stymulowania rozwoju poznawczego dziecka, a więc również rozwijania mowy i komunikacji. Przeanalizowano także korzyści i zagrożenia dla rozwoju poznawczego dziecka wynikające z obecności mediów elektronicznych w tym procesie. <b>Cel</b>. Celem artykułu jest teoretyczna analiza rozwoju mowy i komunikacji małego dziecka w kontekście obecności mediów elektronicznych w jego rozwoju. <b>Materiały i metody</b>. Autorki dokonują przeglądu teoretycznego na podstawie literatury przedmiotu. <b>Wnioski</b>. Krytyczne spojrzenie na obecność mediów w życiu rodziny umożliwia zidentyfikowanie zarówno zagrożeń, jak i korzyści dla rozwoju mowy i komunikacji dziecka wynikających z tego faktu. Istotna staje się zatem rola rodziców i opiekunów, którzy będą moderowali, a także wskazywali sposoby i formy korzystania przez dziecko z mediów, stosownie do aktualnego etapu jego rozwoju.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".