Notice bibliographique
Résumé
Abstract Security is more than ever a central theme in the study of international migration. For the past twenty years, research on the securitization of migration has burgeoned. While these initiatives are to be applauded, we believe they may also have misdiagnosed the problem. For example, it may not be that the concept of ‘security’ needs to be ‘humanized’ in order to be more in tune with migrants’ concerns. Rather, the problem may lie in the use of the ‘migrant’ as an analytical category. The ‘migrant’ remains an inherently statist construct. The starting premise for the collection of articles in this special issue is that it is the tendency of academic research to mistake the statist category of the ‘migrant’ as an analytical category that has prevented the literature on the migration–security nexus from meaningfully reflecting the lived experience and aspirations of its human respondents, particularly as regards their encounters with forms of institutional authority, practices, resistance and resilience. We use the rubric of deportability to open up a variety of ways of thinking and talking about migration and security that do not fall back upon statist tropes. The authors in this collection take up this challenge by framing and employing concepts such as statelessness, sedentariness and expulsion to redefine our understanding of the relationship between movement and order. They take inspiration from multiple brands of social and political theorizing where conditions of violence and forced removal qualitatively differentiate the experiences and encounters of a particular group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,039 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».