Effector-dependent improvements in action prediction in left-handed individuals after short-term physical practice
Notice bibliographique
Résumé
Research has established the influence of short-term motor practice for enhancing action prediction in right-handed (RH) individuals. In addition to benefits of action training for later assessed perceptual skills, effector-specific interference has been shown through action-incongruent secondary tasks. This interference is presumed to be due to the inability of the motor system to be engaged during action prediction of other’s actions, although it may be a result of more generalized motor processes, thought to be lateralized to the left-hemisphere of the brain. Here we investigated this experience-driven facilitation of action predictions and effector-specific interference in left-handed (LH) novices (N=43), before and after practicing a dart throwing task. Participants watched either RH (n=19) or LH (n=24) videos of temporally occluded dart throws, across four secondary task conditions: control, tone-monitoring, RH or LH isometric force task. These conditions were completed before and after physical practice throwing with the LH. Significantly greater improvement in prediction accuracy was shown post-practice for the LH- versus RH-video group. Consistent with previous work, effector-specific interference was shown, exclusive to the LH-video group. These results suggest that practice leads to effector-specific motor representations which facilitate action prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».