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Enregistrement W4389694287 · doi:10.47924/neurotarget201940

Modulación endógena del dolor en el dolor orofacial crónico: revisión sistemática y metaanálisis.

2019· review· es· W4389694287 sur OpenAlexaff
E. J. Moana-Filho, Alberto Herrero Babiloni, Nicole Theis‐Mahon

Notice bibliographique

RevueNeuroTarget · 2019
Typereview
Languees
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se sugirió a la modulación anormal endógena del dolor como un mecanismo potencial para el dolor crónico, es decir, mayor facilitación del dolor y / o alteración de la inhibición del dolor en la manifestación de los síntomas subyacentes. La función de modulación endógena del dolor puede ser testeada utilizando métodos psicofísicos como la suma temporal del dolor (TSP) y la modulación condicionada del dolor (CPM), que evalúan la facilitación y la inhibición del dolor, respectivamente. Varios estudios han investigado la función de modulación endogena del dolor en pacientes con dolor orofacial no paroxístico (OFP) y han informado resultados mixtos. Este estudio tuvo como objetivo proporcionar, a través de una síntesis cualitativa y cuantitativa de la literatura disponible, estimaciones generales para las respuestas de TSP / CPM en pacientes con OFP en relación con los controles. Se realizaron búsquedas en las bases de datos MEDLINE, Embase y Cochrane, y 2 evaluadores examinaron las referencias de forma independiente. Se incluyeron 26 estudios para la revisión cualitativa y 22 estudios se incluyeron para el metaanálisis. Se utilizaron el metaanálisis tradicional y la estimación robusta de la varianza para sintetizar las estimaciones generales de la diferencia de medias estandarizada. La estimación estandarizada general para TSP fue de 0.30 (intervalo de confianza del 95%: 0.11-0.49; P = 0.002), con una heterogeneidad moderada entre los estudios [Q (df = 17) = 41.8, P = 0.001; I2 = 70.2%]. El tamaño estimado del efecto global de la modulación del dolor condicionado fue grande pero por encima del umbral de significación (estimación = 1,36; intervalo de confianza del 95%: - 0.09 a 2.81; P = 0.066), con una heterogeneidad muy grande [Q (df = 8) =108.3, P < 0.001 ; l2 = 98.0%]. Los análisis de sensibilidad no afectaron la estimación general de TSP; para CPM, la estimación general se volvió significativa si se usaban modelos específicos de efectos aleatorios o si se eliminaba el estudio más influyente. El sesgo de publicación no estuvo presente en los estudios de TSP, mientras que influyó sustancialmente en la estimación general de CPM. Estos resultados sugieren una mayor facilitación del dolor y una tendencia al deterioro de la inhibición del dolor en pacientes con OFP no paroxística.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,012
Bibliométrie0,0130,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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