The relationship between alcohol consumption and risk of HIV in married men in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A key factor for incidence of HIV is alcohol consumption. It impacts judgment and the probability to overlook risk-relevant information, which creates a pathway to reduced adherence to biomedical prevention and engagement in condomless sex. We strengthen the understanding of the link between alcohol consumption and risk of HIV among married men in sub-Saharan Africa (SSA), as we use comprehensive population-level data to provide robust evidence with high external validity. DESIGN: Cross-sectional data analysis. METHODS: Based on data from Demographic and Health Surveys (DHS) from 20 countries and over 30 000 observations, a minimally and a fully adjusted model with country fixed effects examined the relationship between the men's alcohol consumption (observed by wife) and HIV status (blood test) while accounting for survey weights and controlling for potential confounders. RESULTS: The data comprised a total of 35 108 men. Minimally adjusted [risk ratio (RR) 1.25; 95% confidence interval (CI) 1.14-1.37; P < 0.001] and fully adjusted (RR 1.26; 95% CI 1.15-1.38; P < 0.001) models showed a positive association between the men's alcohol consumption and HIV status. Two sensitivity analyses confirmed the association. CONCLUSION: In line with previous experimental studies and theoretical framework, this study confirms a risk relationship between alcohol consumption and HIV. Thus, modern HIV/AIDS programs must continue to address the relationship in implementation of prevention and treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».