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Enregistrement W4389722067 · doi:10.1021/acs.jpcc.3c05419

Elucidating the Origins of Rapid Capacity Fade in Hybrid Garnet-Based Solid-State Lithium Metal Batteries

2023· article· en· W4389722067 sur OpenAlexafffund
Shuo Yan, Chae-Ho Yim, Jigang Zhou, Jian Wang, Sara Abouali, Elena A. Baranova, Arnaud Weck, Venkataraman Thangadurai, Ali Akbar Merati, Yaser Abu‐Lebdeh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of CalgaryUniversity of SaskatchewanNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and Development
Mots-clésFadeLithium metalSolid-stateLithium (medication)Materials scienceMetalBattery (electricity)Engineering physicsComputer scienceMetallurgyEngineeringThermodynamicsPhysicsBiologyPower (physics)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Hybrid solid-state lithium metal batteries (SS-LMBs) incorporate small amounts of liquid electrolyte (LE) to overcome interfacial instabilities between cathodes and solid-state electrolytes. However, hybrid SS-LMBs suffer from a rapid capacity fade after a few cycles that is not yet fully understood. Herein, to shed light on this phenomenon and mechanism, we report the use of ex situ post-mortem analysis of Li|Li 6.5 La 2.9 Ba 0.1 Zr 1.4 Ta 0.6 O 12 |LE|LiNi 0.6 Mn 0.2 Co 0.2 O 2 (NMC 622) cells by scanning transmission X-ray microscopy (STXM) combined with ptychography and X-ray absorption spectroscopy (XAS). We find that the mechanism is complex and that microstructural and chemical phase changes, oxygen vacancy formation associated with transition metal dissolution, and contributions from the cathode–electrolyte interphase (CEI) and solid–liquid electrolyte interphase (SLEI) play key roles in the deterioration of battery performance of hybrid SS-LMBs. We expect that our findings will help advance the development of hybrid SS-LMBs by further optimization of the liquid and solid electrolyte formulations and cell structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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