Notice bibliographique
Résumé
The 2023 3 rd New Energy and Energy Storage System Control Summit Forum (NEESSC 2023) took place in Mianyang, China on 26 th to 28 th September 2023 (hybrid form).The aim of the Conference was to provide a platform for the exploration of both fundamental topics and new applications of research fields related to new energy and energy storage, bring different scientific communities together, and facilitate the contacts between science, technology and industry.Over 200 scholars from renowned institutions and universities worldwide, including UK, Denmark, Canada, and China, etc., attended the Conference.They convened to discuss the latest research findings and trends in fields related to new energy and energy storage, fostering international academic exchange and collaboration.It was a highly informative and globally oriented-academic event.The Conference agenda included 14 keynote speeches, as well as plenty of oral and poster presentations.Among the keynote speakers, Professor Hui Pang from Xi'an University of Science and Technology performed a dramatic speech on Advanced Battery Management System-Research on State Estimation and Temperature Monitoring Methods under Electrochemical Mechanism Modeling.According to the actual application requirements, he took the power battery as the research object, combining relevant experimental data and the Multiphysics simulation platform, and carried out the estimation of battery state of charge (SOC) and heat generation rate (HGR) of EVs based on the mechanism reconstruction model.And Professor Shunli Wang from Southwest University of Science and Technology, China shared with us his research on Intelligent Energy Storage -Battery Performance Testing and State Monitoring in New Energy & Energy Storage System.Starting from battery testing methods, he selected typical test data for analysis, and discussed battery condition monitoring strategies based on his team's research progress, so as to contribute to the development of smart energy storage.This Proceedings gathers papers from regular contributions of NEESSC 2023; each contribution submitted for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».