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Enregistrement W4389731875 · doi:10.1148/ryct.230155

Cardiac MRI and Clinical Outcomes in <i>TMEM43</i> Arrhythmogenic Cardiomyopathy

2023· article· en· W4389731875 sur OpenAlexaff
João Matos, Emmi Helle, Melanie Care, Yasbanoo Moayedi, Michael H. Gollob, Paaladinesh Thavendiranathan, Danna Spears, Kate Hanneman

Notice bibliographique

RevueRadiology Cardiothoracic Imaging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyCardiomyopathyInternal medicineArrhythmogenic right ventricular dysplasiaHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arrhythmogenic cardiomyopathy is an inherited cardiomyopathy that can involve both ventricles. Several genes have been identified as pathogenic in arrhythmogenic cardiomyopathy, including TMEM43. However, there are limited data on cardiac MRI findings in patients with TMEM43 variants to date. In this case series, cardiac MRI findings and clinical outcomes are described in 14 patients with TMEM43 variants, including eight (57%) with the pathogenic p.Ser358Leu variant (six female patients; mean age, 33 years ± 15 [SD]) and six (43%) with a TMEM43 variant of unknown significance (three female patients; mean age, 38 years ± 11). MRI findings demonstrated left ventricular systolic dysfunction in eight (57%) patients and right ventricular dysfunction in four (29%) patients. Among the nine patients with late gadolinium enhancement imaging, left ventricular late gadolinium enhancement was present in seven (78%; all subepicardial) patients. In summary, TMEM43 variants are associated with high prevalence of subepicardial late gadolinium enhancement and left ventricular dysfunction. Keywords: Arrhythmogenic Cardiomyopathy, Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy, TMEM43, Cardiac MRI, Genetic Variants Supplemental material is available for this article. © RSNA, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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