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Enregistrement W4389743441 · doi:10.1097/01.ccm.0000998456.31855.1b

16: INCREASED CARBOHYDRATE INTAKE IS ASSOCIATED WITH SURVIVAL IN PATIENTS WITH SEVERE BURNS

2023· article· en· W4389743441 sur OpenAlexaff
Beth Shields, Leopoldo C. Cancio, Kaitlin A Pruskowski, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There is some limited data from randomized controlled trials (RCT) that indicate higher carbohydrate, lower fat intake may reduce the incidence of pneumonia for patients with severe burns. Our study is a post-hoc analysis of a large RCT which evaluated glutamine for adults with severe burns. We sought to evaluate the association between macronutrient intake and mortality and long-term outcomes in these subjects. Methods: This is a post-hoc analysis of RE-ENERGIZE, which was a multicenter, international, randomized trial that enrolled 1200 subjects, evaluating glutamine versus an isocaloric control (maltodextrin). Adults with ≥10-20% total body surface area (TBSA) burns requiring skin grafting were included and both short and long-term outcomes were collected. The research protocol for the post-hoc analysis was approved by our Research Regulatory Compliance Division. The resting energy expenditure (REE) was estimated for this analysis using the Milner equation. We included subjects who had 12 full days of nutrition information for this analysis. The average daily macronutrient intake was divided by the REE to determine the %REE achieved. Results: There were 252 subjects from 45 burn centers who met the inclusion criteria as follows: median of 46 years of age (IQR: 31-59) with 35% TBSA burn (IQR: 26-46). The Milner equation REE was 2618 kcal/day (IQR: 2301-2930), and overall subjects achieved a median of 88% REE (IQR: 75-107) during the first 12 hospital days. There was a significant difference in the carbohydrate % REE between those who lived versus those who died [35% (IQR: 28-45) versus 31% (IQR: 25-38), respectively, p=0.045], but no difference in the fat or protein intake. Multiple logistic regression (which adjusted for age and burn size) found for every 1% increase in carbohydrate % REE over the first 12 hospital days, the odds ratio for survival increased by 3.8%. Higher carbohydrate (% REE) was also found to be associated with improved general health perceptions (p=0.005, R2=0.07) and improved vitality (p=0.040, R2=0.04) at 6 months. Conclusions: In summary, higher carbohydrate intake during the first 12 days of hospitalization was associated with survival and may also be associated with improved long-term outcomes for patients with severe burns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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