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Enregistrement W4389753014 · doi:10.1016/j.jmmm.2023.171606

Design and testing of a hybrid electromagnetic damping device for automotive applications

2023· article· en· W4389753014 sur OpenAlexaff
Amer Alhams, Abdulhafiz Qazak, Yousif Badri, Sadok Sassi, Jamil Renno, Abdelmonaam Sassi

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetism and Magnetic Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesQingdao University of Science and TechnologyQatar University
Mots-clésEddy currentConductorDamperEddy current brakeElectrical conductorMagnetic fieldDragMechanicsMagnetic dampingMaterials scienceMagnetic circuitExcitationAcousticsMechanical engineeringPhysicsElectrical engineeringVibrationStructural engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study proposes a new design concept for combining a viscous fluid damper (VFD) with an eddy current damper (ECD). Three main concepts were thoroughly discussed: the magnetic system, the conductive material, and the housing. In particular, the excitation circuit and magnetic field were applied from the exterior of the main chamber of the VFD to minimize the intrusive risks introduced into the damper when trying to connect an internal magnetic system to an external power source. Experimental investigations on a test rig developed for this purpose were carried out in this work. The design aimed to generate eddy currents in an oscillating cylinder made of copper placed around an existing real-world car damper and secured to its moving rod. When exposed to an electromagnetic field, the newly designed system rapidly generated an extra level of damping in addition to the initial damping effect provided by the viscous mechanism. The obtained results showed that applying an electric current of only 1A increased the amplitude of the drag force by 12 % for an electrode with a thickness of 1.5 mm. A magnetic saturation phenomenon resisted any extra increase in the current. Making the metal conductor thicker is expected to increase the volume of the conductor in which the currents are flowing and, consequently, increase the damping effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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