Profile of tetralogy of Fallot at the cardiology clinic of Saint-Damien hospital from January 2019 to December 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Our work aimed to study the epidemiological and clinical aspects of Tetralogy of Fallot (TF) in the cardiology unit of the Saint-Damien Nos Petits Frères et Sœurs hospital in Haiti. Methodology This is a retrospective study of patients aged 0 to 18 years with Tetralogy of Fallot confirmed by echocardiography. Data were entered using an elaborated form and analyzed with Epi Info software version 7.2.2.16 and Microsoft Excel 2013. Results From January 2019 to December 2021, we identified 102 patients aged 0 to 18 years with TF. A male predominance was noted with a sex ratio M/F of 1.55. The average age of discovery of our cohort was 3 years and 7 months [0-16 years; standard deviation: 9.9]. The clinical signs were dominated by a systolic murmur (91.18%) followed by cyanosis (39.22%) and dyspnea (33.33%). On echocardiography, the regular form (76.47%) associated with the severe stenosis (83.33%) was remarkable. 20.59% of patients were able to benefit from surgery and the mortality rate was 14.94%. Patients were presenting at an advanced stage where they mostly needed surgical treatment to survive. Conclusion This study shows that the prevalence of TF is also high in developing countries. The heart murmur at the pulmonary focus and the cyanosis were more present on physical examination. Patients were presenting at an advanced stage where they mostly needed surgical treatment to survive. Preventive measures are needed to reduce the mortality rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».