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Enregistrement W4389782386 · doi:10.1021/acsomega.3c07070

Small Molecule Screen Identifies Non-catalytic USP3 Chemical Handle

2023· article· en· W4389782386 sur OpenAlexafffund
Mandeep Mann, Esther Wolf, Madhushika Silva, Haejin Angela Kwak, Brian J. Wilson, Albina Bolotokova, Derek J. Wilson, Rachel Harding, Matthieu Schapira

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumCanada Research ChairsOntario Institute for Cancer ResearchYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoPeterborough K. M. Hunter Charitable FoundationQuébec Consortium for Drug DiscoveryMitacsYork University
Mots-clésCatalysisSmall moleculeMoleculeChemistryComputer scienceNanotechnologyCombinatorial chemistryMaterials scienceBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Zinc-finger ubiquitin-binding domains (ZnF-UBDs) are noncatalytic domains mostly found in deubiquitylases (DUBs) such as USP3. They represent an underexplored opportunity for the development of deubiquitylase-targeting chimeras (DUBTACs) to pharmacologically induce the deubiquitylation of target proteins. We previously showed that ZnF-UBDs are ligandable domains. Here, a focused small molecule library screen against a panel of 11 ZnF-UBDs led to the identification of compound 59, a ligand engaging the ZnF-UBD of USP3 with a K D of 14 μM. The compound binds the expected C-terminal ubiquitin binding pocket of USP3 as shown by hydrogen–deuterium exchange mass spectrometry experiments and does not inhibit the cleavage of K48-linked diubiquitin by USP3. As such, this molecule is a chemical starting point toward chemical tools that could be used to interrogate the function of the USP3 Znf-UBD and the consequences of recruiting USP3 to ubiquitylated proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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