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Enregistrement W4389783163 · doi:10.54033/cadpedv20n9-025

Homeless people: an analysis of public policies implemented by the Government of the Federal District (GDF)

2023· article· en· W4389783163 sur OpenAlexaff
Eduardo Dias Leite, Angélica Ferreira Santos, Raimundo Otávio Nogueira Dias

Notice bibliographique

RevueCaderno Pedagógico · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGovernance, Compliance, and Sustainability
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeclarationGovernment (linguistics)PopulationUnemploymentPublic administrationConstitutionEconomic growthPolitical scienceBusinessLawEconomicsEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to analyze the public policies implemented by the Government of the Federal District (GDF), aimed at the homeless population. Despite the recognition of the fundamental nature of social rights by the 1988 Federal Constitution and the Universal Declaration of Human Rights, such acts still need concrete measures to materialize their provisions. To carry it out, the descriptive research method and secondary data obtained by the Federal District Planning Company (CODEPLAN) in 2022 were used, which outlined the profile of the homeless population in the Federal District. The difficulty in implementing public policies in the Federal District is also reported. The research showed that the coronavirus pandemic contributed to the increase in the homeless population and that unemployment was identified as the main cause. These people are looking for an alternative to obtain income and have become victims of urban and police violence and social discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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