Conflito ético na comunicação: greenwashing
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo principal deste trabalho foi o mapeamento da produção acadêmica acerca do tema Conflito Ético na Comunicação. A metodologia utilizada para tal foi a realização de pesquisa bibliométrica seguida de leitura sistemática do conteúdo dos resumos dos artigos encontrados, visando posterior classificação dos mesmos por assunto. A seleção considerou publicações realizadas em periódicos revisados por pares, nos idiomas inglês e português, nas principais bases acadêmicas disponíveis e reconhecidas mundialmente. São elas: Proquest, Web of Science, Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ), OneFile (GALE), Dialnet e Scielo. Como resultado foram detectados 177 artigos que após análise classificatória quantitativa foram separados em grupos e apresentados em gráficos e quadros. Assim foi possível observar a amplitude do tema e a abrangência de áreas onde se revela, e perceber que apesar da literatura observada no âmbito acadêmico, pesquisas ainda podem ser realizadas e aplicadas acerca do tema Conflito Ético na Comunicação.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».