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Enregistrement W4389784441 · doi:10.18675/2177-580x.2023-15574

A Educação Ambiental e a Decolonialidade: um diálogo possível?

2023· article· pt· W4389784441 sur OpenAlexaff
Luciana Cavalcante, Giselle Alves Martins, Fernanda da Rocha Brando

Notice bibliographique

RevuePesquisa em Educação Ambiental · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A crise ambiental escancara os paradigmas enraizados na colonialidade, expressa como dominação subjetiva racista que instaura a ruptura entre a cultura e a natureza, legitimando a degradação socioambiental. A Decolonialidade resiste à cisão cultura - natureza imposta emergindo como projeto político-epistêmico e ontológico que busca resistir e transcender à colonialidade, abrindo a possibilidade de diálogo com a Educação Ambiental para atender aos desafios dessa crise. O estado da arte expresso neste artigo busca trazer a tona as contribuições teóricas da relação entre a Decolonialidade e a Educação Ambiental publicadas entre 2013 e 2019. O estado da arte tem caráter bibliográfico e permite traçar um panorama das principais tendências da pesquisa em uma área. Ao total foram encontrados e mapeados 11 artigos, amostra pequena para o tamanho do campo. A categorização demonstrou sete diálogos possíveis: cultural, epistêmico, político, epistemo-cultural, epistemo-político, político-cultural e epistemo-político-cultural, que constituem os campos onde as contribuições são afloradas; trazendo uma Educação Ambiental que rompe com os paradigmas da crise ambiental ao valorizar as culturas, sintonizar com o diálogo e a ecologia de saberes e se aliar com a ecologia política e a justiça ambiental para a emancipação das culturas-naturezas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,045
Communication savante0,0280,019
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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