A Educação Ambiental e a Decolonialidade: um diálogo possível?
Bibliographic record
Abstract
A crise ambiental escancara os paradigmas enraizados na colonialidade, expressa como dominação subjetiva racista que instaura a ruptura entre a cultura e a natureza, legitimando a degradação socioambiental. A Decolonialidade resiste à cisão cultura - natureza imposta emergindo como projeto político-epistêmico e ontológico que busca resistir e transcender à colonialidade, abrindo a possibilidade de diálogo com a Educação Ambiental para atender aos desafios dessa crise. O estado da arte expresso neste artigo busca trazer a tona as contribuições teóricas da relação entre a Decolonialidade e a Educação Ambiental publicadas entre 2013 e 2019. O estado da arte tem caráter bibliográfico e permite traçar um panorama das principais tendências da pesquisa em uma área. Ao total foram encontrados e mapeados 11 artigos, amostra pequena para o tamanho do campo. A categorização demonstrou sete diálogos possíveis: cultural, epistêmico, político, epistemo-cultural, epistemo-político, político-cultural e epistemo-político-cultural, que constituem os campos onde as contribuições são afloradas; trazendo uma Educação Ambiental que rompe com os paradigmas da crise ambiental ao valorizar as culturas, sintonizar com o diálogo e a ecologia de saberes e se aliar com a ecologia política e a justiça ambiental para a emancipação das culturas-naturezas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.045 |
| Scholarly communication | 0.028 | 0.019 |
| Open science | 0.002 | 0.016 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".