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Enregistrement W4389791660 · doi:10.22201/fmvz.24486760e.2023.1149

Revisión del hemangiosarcoma canino: una neoplasia agresiva y mortal

2023· article· es· W4389791660 sur OpenAlexaboutno aff
Alejandra Salas, Ana María Páez Bonelo, Johanna Marcela Moscoso Gama, William Alberto Méndez Hurtado

Notice bibliographique

RevueVeterinaria México OA · 2023
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El hemangiosarcoma (HSA) es un tumor agresivo y maligno que se produce en las células del endotelio e invade los vasos sanguíneos, suele ser bastante común en caninos de 6 a 13 años de edad, pero ciertas razas como Pastor Alemán, Golden Retriever, Labrador y Bóxer presentan predisposición a padecerlo. Este puede producirse en cualquier parte del cuerpo del animal, pudiéndose encontrar en corazón, hígado, piel y huesos, aunque su localización más común es en el bazo. Su importancia radica en que son pocos los caninos que pueden ser diagnosticados antes de que el tumor sufra ruptura y provoque un fuerte sangrado abdominal, que conlleva a anemia, debilidad y colapso. El presente estudio ofrece una revisión actualizada de los diferentes métodos para su diagnóstico y tratamiento, con énfasis en la ontogenia, genética, mutaciones, vías de señalización y marcadores de gran importancia, como el CD133, CD117, CD45 y CD34, con el fin de realizar un diagnóstico oportuno a partir de la biología molecular y un tratamiento eficaz, para así aumentar el tiempo de supervivencia del canino con HSA. Asimismo, se busca lograr ampliar el panorama a los profesionales al momento de realizar una detección precoz del HSA, con el fin de disminuir el daño provocado al canino que es extremadamente traumático y doloroso en el transcurso de esta patología.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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