OncoTherad® (MRB-CFI-1) Nanoimmunotherapy: A Promising Strategy to Treat Bacillus Calmette–Guérin-Unresponsive Non-Muscle-Invasive Bladder Cancer: Crosstalk among T-Cell CX3CR1, Immune Checkpoints, and the Toll-Like Receptor 4 Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the safety and efficacy of OncoTherad® (MRB-CFI-1) nanoimmunotherapy for non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) patients unresponsive to Bacillus Calmette-Guérin (BCG) and explored its mechanisms of action in a bladder cancer microenvironment. A single-arm phase I/II study was conducted with 44 patients with NMIBC who were unresponsive to BCG treatment. Primary outcomes were pathological complete response (pCR) and relapse-free survival (RFS). Secondary outcomes comprised response duration and therapy safety. Patients’ mean age was 65 years; 59.1% of them were refractory, 31.8% relapsed, and 9.1% were intolerant to BCG. Moreover, the pCR rate after 24 months reached 72.7% (95% CI), whereas the mean RFS reached 21.4 months. Mean response duration in the pCR group was 14.3 months. No patient developed muscle-invasive or metastatic disease during treatment. Treatment-related adverse events occurred in 77.3% of patients, mostly grade 1–2 events. OncoTherad® activated the innate immune system through toll-like receptor 4, leading to increased interferon signaling. This activation played a crucial role in activating CX3CR1+ CD8 T cells, decreasing immune checkpoint molecules, and reversing immunosuppression in the bladder microenvironment. OncoTherad® has proved to be a safe and effective therapeutic option for patients with BCG-unresponsive NMIBC, besides showing likely advantages in tumor relapse prevention processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».