Structural Effect of Rhenium‐ and Iridium‐Complex Liposome Composition on Their Selectivity for Antimicrobial Photodynamic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) is an alternative to antibiotics that has potential for the treatment of chronic skin wounds, but requires improved, highly selective photosensitizer systems. Rhenium (Re)‐complex‐ and iridium (Ir)‐complex‐based phospholipid conjugates, as PDT‐functional building blocks for liposomes, are presented, and varying structural components and proportion of compounds are explored, including adjusting the cholesterol and polyethylene glycol (PEG)‐lipid contents, incorporating ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA)‐lipid, and introducing the cationic lipid 1,2‐dioleoyl‐3‐trimethylammonium propane (DOTAP) to enhance their efficacy and selectivity in aPDT. Ir/Re‐liposomes have nanostructurally enhanced photoactivity compared to monomeric Ir/Re‐lipids. Ir‐liposomes exhibit stronger light absorption and higher emission generation (>threefold) than Re‐liposomes, resulting in superior efficacy against Staphylococcus aureus while maintaining better tolerability toward host cells. Formulations with higher cholesterol (40 mol%) and PEG‐lipid (5%) content demonstrate increased potency against S. aureus. The incorporation of EDTA‐lipid significantly enhances aPDT efficacy but also increases toxicity toward host cells. Incorporation of DOTAP alters the nanoparticles’ surface charge, potentially improving their interaction with bacterial walls, but negatively impacts their stability, leading to aggregation of the nanoparticles. Ir‐HC demonstrates ideal characteristics (effectiveness, selectivity, and stability) for aPDT under the tested conditions, indicating the importance of the structural design of Re‐ and Ir‐complex liposomes for their selectivity in aPDT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».