Research on optimal fast terminal sliding mode control of horizontal vibration of high-speed elevator car system
Notice bibliographique
Résumé
An optimal fast terminal sliding mode control strategy is proposed to suppress effectively the horizontal vibration of the high-speed elevator car system caused by uncertainties such as rail unevenness, elevator load variation, and component friction and wear. Firstly, considering the elevator’s composition structure and vibration characteristics, a 4-degree-of-freedom car system horizontal vibration active control model with a symmetric distribution of the control center is established. Secondly, considering the nonlinear factors of the rolling guide shoe and the external excitation, an optimal fast terminal sliding mode controller (PFTSMC) based on the sliding mode variable structure control is designed to eliminate the horizontal vibration of the car, define the non-singular terminal sliding mode surface, and introduce the fast terminal convergence law based on the fast terminal attractor to ensure the accessibility of the sliding mode motion and reduce the jitter vibration. In addition, the use of Random Weighted Particle Swarm Optimization (RW-PSO) algorithm to optimize the parameters of the controller improves its vibration suppression ability and robustness. Finally, the proposed controller can achieve more than 51.2% attenuation of horizontal vibration acceleration and displacement, showing that PFTSMC can effectively reduce the horizontal vibration of high-speed elevator car systems and improve ride comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».