MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389848703 · doi:10.1002/9781119612490.ch12

RESONANT CONVERTERS PART II – PWM CONTROLLED, QUASI‐RESONANT, AND ULTRAHIGH‐FREQUENCY CONVERTERS

2023· other· en· W4389848703 sur OpenAlexaff
Gerry Moschopoulos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersPulse-width modulationElectronic engineeringElectrical engineeringPhysicsEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter focuses on pulse width modulated (PWM) operation of resonant converters, quasi-resonant converters and ultrahigh-switching frequency resonant converters. In, phase-shift PWM was used to operate a series-resonant full-bridge converter, but better performance can be ensured if more sophisticated resonant networks are used. Asymmetrical PWM can be used to achieve fixed-switching frequency operation for lower power two-switch resonant converters that can be used as point-of-use power supplies. Asymmetrical PWM can also be used in full-bridge resonant converters as a fixed-frequency alternative to phase-shift PWM. Quasi-resonant converters derive their name from the fact that they are a mix of PWM and resonant converters – they are not fully resonant converters, but quasi-resonant. The chapter concludes with a discussion of ultrahigh frequency resonant converters that can absorb parasitic elements in their topology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced DC-DC Converters→Travaux en français237 207→