Abordagem medica humanizada para pacientes institucionalizados
Notice bibliographique
Résumé
A abordagem médica humanizada para pacientes institucionalizados é uma prática que visa melhorar significativamente a qualidade de vida e o bem-estar dos indivíduos que residem em instituições de saúde, como hospitais, casas de repouso, clínicas de reabilitação e outras instalações similares. Essa abordagem reconhece a importância de tratar cada paciente como um ser humano único e respeitar sua dignidade, independentemente de sua condição de saúde ou de seu ambiente de cuidados. O presente trabalho tem por objetivo examinar a trajetória da humanização no contexto médico e entre os pacientes, ressaltando sua relevância na formação de uma relação saudável entre médicos e pacientes. Este artigo consiste em uma análise bibliográfica que buscou coletar dados sobre a temática da relação médico-paciente e humanização. Para isso, foram consultadas diversas bases de dados bibliográficos, como a Literatura Latino Americana e do Caribe (Lilacs), o Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MedLine), o Portal de Periódicos da Capes, a Scientific Electronic Library Online (SciELO) e o Google Acadêmico. O período de busca foi de 2018 a 2023. O que se pode concluir que a busca por uma abordagem médica humanizada para pacientes institucionalizados é um compromisso que deve ser abraçado por todos os envolvidos no sistema de saúde, desde os profissionais de saúde até os gestores e formuladores de políticas. É um desafio contínuo, mas um objetivo que vale a pena perseguir em prol de uma sociedade mais saudável e justa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».