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Enregistrement W4389850893 · doi:10.34119/bjhrv6n6-320

Abordagem medica humanizada para pacientes institucionalizados

2023· article· pt· W4389850893 sur OpenAlexaff
Jordana de Oliveira Martins

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Health Review · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSciELOHumanitiesGerontologyPhilosophyMEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A abordagem médica humanizada para pacientes institucionalizados é uma prática que visa melhorar significativamente a qualidade de vida e o bem-estar dos indivíduos que residem em instituições de saúde, como hospitais, casas de repouso, clínicas de reabilitação e outras instalações similares. Essa abordagem reconhece a importância de tratar cada paciente como um ser humano único e respeitar sua dignidade, independentemente de sua condição de saúde ou de seu ambiente de cuidados. O presente trabalho tem por objetivo examinar a trajetória da humanização no contexto médico e entre os pacientes, ressaltando sua relevância na formação de uma relação saudável entre médicos e pacientes. Este artigo consiste em uma análise bibliográfica que buscou coletar dados sobre a temática da relação médico-paciente e humanização. Para isso, foram consultadas diversas bases de dados bibliográficos, como a Literatura Latino Americana e do Caribe (Lilacs), o Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MedLine), o Portal de Periódicos da Capes, a Scientific Electronic Library Online (SciELO) e o Google Acadêmico. O período de busca foi de 2018 a 2023. O que se pode concluir que a busca por uma abordagem médica humanizada para pacientes institucionalizados é um compromisso que deve ser abraçado por todos os envolvidos no sistema de saúde, desde os profissionais de saúde até os gestores e formuladores de políticas. É um desafio contínuo, mas um objetivo que vale a pena perseguir em prol de uma sociedade mais saudável e justa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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