Laser Powder Bed Fusion Additive Manufacturing of Mo and TZM Exoskeleton with Cu Infiltration for New Heat Sinks Configuration
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the fabrication and characterization of molybdenum (Mo) metal and titanium‐zirconium‐molybdenum (TZM) alloy exoskeletons with honeycomb cavity structures (HCS) that are infiltrated with oxygen‐free high conductivity (OFHC) Cu under an inert atmosphere as a potential replacement for Cu‐Mo‐Cu laminate in heat sink applications for power electronics semiconductors like GaAs. The thermal expansion behavior and the thermal loading of the starting Mo and TZM structures, and of the Cu‐infiltrated parts are evaluated. The fabricated Mo and TZM structures with density >99% and Mo‐based heat sinks with improved CTE (6.6 × 10−6 K−1) when compared to conventional Cu‐Mo‐Cu laminated heat sinks (CTE = 7.6 × 10−6 K−1). The new Mo and TZM structures promise superior performance due to their closer CTE to that of GaAs and similar semiconductors (CTE = 5.7 × 10−6 K−1). Exposure to temperatures up to 1073 K did not affect the Mo microstructure due to the inherent resistance to recrystallization, while exposure to 1373 K did reduce hardness. In contrast, TZM exoskeletons showed resistance to recrystallization even at 1373 K. The fabricated composite heat sinks showed thermal diffusivity (≈61 × 106 m2 s−1) that is within the upper limits of those reported for commercial laminated heat sinks (45 to 65 × 106 m2 s−1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».