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Enregistrement W4389891150 · doi:10.38056/2023aiccxxx604

Puentes virtuales y formas expresivas mediatizadas

2023· article· es· W4389891150 sur OpenAlexaboutno aff
Yolanda Montejano Hernández

Notice bibliographique

RevueAnuario de Investigación de la Comunicación CONEICC · 2023
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunication and COVID-19 Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La conciencia del cuerpo como elemento creativo cobra un nuevo sentido con las formas de expresión mediatizadas que surgen en las últimas dos décadas, la incorporación de la realidad aumentada, los efectos a partir del 3D y 4D y la inclusión de tecnologías como complemento, que permiten al artista extender la experiencia, haciendo realidad el planteamiento de Marshal McLuhan (1996) sobre los medios como extensiones del hombre, lo que además involucra de manera distinta al público. Puentes virtuales que cruzan desde los creadores, los soportes y los públicos, donde se genera una dinámica distinta a partir de la convergencia tecnológica. Se recuperan elementos históricos sobre los procesos, a partir de las teorías de la danza, del cuerpo como elemento en el proceso creativo y la nueva ecología de los medios de comunicación; propuestas teóricas que surgen de los postulados del determinismo tecnológico que planteó McLuhan la última mitad del siglo pasado, retomados por la escuela de Toronto y necesarios para dimensionar el arte actual. A partir de conceptos que surgen en la esfera de la comunicación se explican formas de aproximación a la cultura, lo que permite acercar a los estudiantes de distintas disciplinas sociales a un área de especialidad poco socorrida, la comunicación del arte, con una conciencia de la evolución que existe en los procesos creativos y los montajes actuales, generando puentes entre disciplinas. Fecha de recepción: 25/05/2023Fecha de aceptación: 28/07/2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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