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Enregistrement W4389897199 · doi:10.7202/1108039ar

Islam, Art, and Migration: The Museum of Islamic Art in Berlin, Heimat for Muslim communities?

2023· article· fr· W4389897199 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Constance Jame

Notice bibliographique

RevueMuséologies Les cahiers d études supérieures · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamIslamic artArtArt historyVisual artsHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À la suite du 11 septembre 2001, la question de la place des communautés musulmanes dans les sociétés européennes a atteint un sommet. Face à l’islamophobie grandissante, politiques et intellectuels ont appelé à montrer une autre image de l’Islam et des citoyens appartenant à cette religion et/ou à ces cultures. Pour effectuer cette tâche, les politiques se sont tournés vers les musées. Quoi de mieux qu’un musée possédant une collection d’arts islamiques pour servir de médiateur entre les citoyens et répondre au « problème musulman » ? Cet intérêt soudain pour les arts de l’Islam s’est traduit par un boom muséal. Berlin, Toronto, Doha, Kuala Lumpur ont vu la naissance de nouveaux musées ou le réaménagement de leurs salles dédiées à ces arts. Mais les arts peuvent-ils aider à déconstruire les clichés et les préjugés, et à réconcilier les citoyens entre eux ? La difficulté rencontrée est que les arts de l’Islam s’arrêtent au XIXe siècle, et ne représentent, de ce fait, qu’un passé révolu de ces cultures. Ce passé est mythifié pour démontrer la beauté de ces cultures face à l’image péjorative de l’Islam contemporain perçu, de manière erronée, sous le regard de l’islamophobie. Entre volonté politique et exposition, il y a un écart de taille. Toutefois, au-delà de la présentation des objets, la participation inclusive des communautés musulmanes pourrait être un outil pour faciliter ce dialogue. S’appuyant sur une étude empirique, cet article vise à montrer par l’analyse de deux projets, Multaka et TAMAM, mis en place par le Museum für Islamische Kunst de Berlin, de quelles manières le musée se transforme en lieu d’identité à la fois pour les communautés musulmanes et les réfugiés du Moyen-Orient. En effet, Berlin s’inscrit également dans un autre contexte que celui du 11 septembre, celui de la crise des réfugiés de 2015 qui a notamment réitéré ce questionnement au sujet de l’appartenance des musulmans et de leur patrimoine à l’Allemagne. Le musée par la participation vise à inclure ces communautés, devenant une « zone de contact » entre les communautés et leur patrimoine. Ainsi, il tente de répondre aux attentes de la société en permettant aux communautés de se réapproprier leur patrimoine. Mais jusqu’à quel point ces communautés participent-elles à l’élaboration de nouveaux discours ? Ces voix sont-elles accessibles pour les autres publics dans les salles d’exposition ? Cela permet-il un dialogue entre eux ? Face aux débats sur l’islam, et à la réponse forte du gouvernement allemand par le président Christian Wulff avec sa phrase : « l’islam appartient à l’Allemagne », le musée se veut un Heimat pour les communautés musulmanes. En revanche, définir ce lieu comme unique Heimat des communautés musulmanes ne crée-t-il pas au contraire une zone d’exclusion ? En l’absence de réponses à ces questions, la recherche doit se poursuivre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,007
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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