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Record W4389897199 · doi:10.7202/1108039ar

Islam, Art, and Migration: The Museum of Islamic Art in Berlin, Heimat for Muslim communities?

2023· article· fr· W4389897199 on OpenAlexvenueaboutno aff
Constance Jame

Bibliographic record

VenueMuséologies Les cahiers d études supérieures · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicMuseums and Cultural Heritage
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIslamIslamic artArtArt historyVisual artsHistoryArchaeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

À la suite du 11 septembre 2001, la question de la place des communautés musulmanes dans les sociétés européennes a atteint un sommet. Face à l’islamophobie grandissante, politiques et intellectuels ont appelé à montrer une autre image de l’Islam et des citoyens appartenant à cette religion et/ou à ces cultures. Pour effectuer cette tâche, les politiques se sont tournés vers les musées. Quoi de mieux qu’un musée possédant une collection d’arts islamiques pour servir de médiateur entre les citoyens et répondre au « problème musulman » ? Cet intérêt soudain pour les arts de l’Islam s’est traduit par un boom muséal. Berlin, Toronto, Doha, Kuala Lumpur ont vu la naissance de nouveaux musées ou le réaménagement de leurs salles dédiées à ces arts. Mais les arts peuvent-ils aider à déconstruire les clichés et les préjugés, et à réconcilier les citoyens entre eux ? La difficulté rencontrée est que les arts de l’Islam s’arrêtent au XIXe siècle, et ne représentent, de ce fait, qu’un passé révolu de ces cultures. Ce passé est mythifié pour démontrer la beauté de ces cultures face à l’image péjorative de l’Islam contemporain perçu, de manière erronée, sous le regard de l’islamophobie. Entre volonté politique et exposition, il y a un écart de taille. Toutefois, au-delà de la présentation des objets, la participation inclusive des communautés musulmanes pourrait être un outil pour faciliter ce dialogue. S’appuyant sur une étude empirique, cet article vise à montrer par l’analyse de deux projets, Multaka et TAMAM, mis en place par le Museum für Islamische Kunst de Berlin, de quelles manières le musée se transforme en lieu d’identité à la fois pour les communautés musulmanes et les réfugiés du Moyen-Orient. En effet, Berlin s’inscrit également dans un autre contexte que celui du 11 septembre, celui de la crise des réfugiés de 2015 qui a notamment réitéré ce questionnement au sujet de l’appartenance des musulmans et de leur patrimoine à l’Allemagne. Le musée par la participation vise à inclure ces communautés, devenant une « zone de contact » entre les communautés et leur patrimoine. Ainsi, il tente de répondre aux attentes de la société en permettant aux communautés de se réapproprier leur patrimoine. Mais jusqu’à quel point ces communautés participent-elles à l’élaboration de nouveaux discours ? Ces voix sont-elles accessibles pour les autres publics dans les salles d’exposition ? Cela permet-il un dialogue entre eux ? Face aux débats sur l’islam, et à la réponse forte du gouvernement allemand par le président Christian Wulff avec sa phrase : « l’islam appartient à l’Allemagne », le musée se veut un Heimat pour les communautés musulmanes. En revanche, définir ce lieu comme unique Heimat des communautés musulmanes ne crée-t-il pas au contraire une zone d’exclusion ? En l’absence de réponses à ces questions, la recherche doit se poursuivre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.052
Threshold uncertainty score0.103

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0150.007
Scholarly communication0.0100.004
Open science0.0010.007
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.048
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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