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Enregistrement W4389915591 · doi:10.3390/buildings13123136

Revealing a Gap in Parametric Architecture’s Address of “Context”

2023· article· en· W4389915591 sur OpenAlexafffund
Morteza Hazbei, Carmela Cucuzzella

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésArchitectureConnotationContext (archaeology)PoliticsParametric designArchitectural engineeringSociologyParametric statisticsComputer scienceEpistemologyEngineeringPolitical scienceGeographyLawLinguisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Context” holds a broad meaning in architectural discourse, and its definition and components have evolved over time. A comparison between contemporary parametric design and overall architectural practices reveals a contradictory connotation of context in these discourses. In parametric design, as it is currently practiced, the concept of “context” appears to have shifted primarily toward energy considerations and quantifiable parameters, neglecting the broader range of site forces. However, it raises the question of whether parametric design can still be considered contextual and sustainable design when it overlooks compatibility with broader contextual dimensions such as cultural, social, and historical forces. To answer this question, we establish a clear and comprehensive definition of “context” in overall architectural practices by exploring the different meanings and epistemologies of “context” in cultural, social, historical, physical, environmental, political, and economic domains. This process helps us determine which context components can be incorporated into parametric architecture and which cannot, thereby aiding in the integration of sustainability principles into parametric design. The results show that while physical and environmental components can be included in parametric architecture, intangible parameters such as cultural, historical, social, economic, and political aspects cannot be easily quantified and thus are difficult to incorporate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,020
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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