PENDAMPINGAN RINTISAN UMKM KERUPUK IKAN DI DESA SELETRENG KECAMATAN KAPONGAN KABUPATEN SITUBONDO
Notice bibliographique
Résumé
Desa Seletreng Kecamatan Kapongan Kabupaten Situbondo ialah suatu wilayah dengan geografis pesisir pantai. Kondisi semacam itu tentunya memberikan limpahan hasil laut yang kemudian secara tidak langsung akan memunculkan usaha rumahan pengolah hasil perikanan. Usaha yang ada masih berupa usaha rintisan rumahan atau baru melakukan produksi berskala kecil. Adanya usaha kecil atau UMKM yang baru terbentuk tentu memiliki beberapa permasalahan yang membutuhkan pendampingan dan penguatan. UMKM yang baru berdiri pada umumnya masih belum mempunyai legalitas, bahan baku utama yang berupa ikan yang telah dipilih hanya diperoleh pada musim tertentu, dan kurangnya kemampuan dalam aspek branding maupun digital marketing. Penguatan UMKM ini memiliki tujuan agar UMKM yang baru berdiri mampu bersaing dan berkualitas dengan cara 1) Pendampingan dalam pengurusan legalitas UMKM berupa Nomor Induk Berusaha, SPP-IRT, dan Sertifikasi Halal, 2) Inovasi bahan baku pengganti, 3) Pendampingan dan pelatihan dalam membranding produk dan digital marketing. Pengabdian yang dilakukan dalam program KKN UNEJ Membangun Desa (UMD) memiliki target capaian, yaitu UMKM yang telah mendapatkan pendampingan maupun penguatan dapat bersaing dan memiliki kualitas tinggi. Keberlanjutan juga menjadi sorotan serius agar UMKM dalam segi pemasaran dapat terus berjalan, yaitu dengan memberikan pelatihan terhadap pelaku usaha dalam pengoperasian market place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».