Notice bibliographique
Résumé
Abstract Women have been active players in the history of the Atlantic world from early times to the present. They have contributed to the economic and social fabric of Atlantic societies as food producers, mothers, healers, queens, and merchants, just to mention a few roles. Despite their importance, women were not part of the mainstream narrative neither in the early days of African history nor in the history of other geographic areas in the Atlantic world. The first wave of Africanist scholars in the 1960s were more interested in recovering the stories of great kingdoms and states and their leaders, who were, for the most part, men. It was not until the late 1970s that Africanist scholars incorporated women as a category of analysis with the publication of collections and monographs dedicated to their contribution to African societies. Women merchants commonly known as donas, signares, nharas, and senoras were among those who benefited from the new approach. Since then, scholars have explored the trajectories of women merchants and petty traders in places such as the Gold Coast, Luanda, Benguela, Saint-Louis, Gorée, Freetown, Lagos, Bissau, and Cacheu. This growing scholarship has shown that women participated actively in the trade in foodstuffs, manufactured goods, and captives, as well in tropical commodities. African women’s ability to trade crossed the Atlantic Ocean, where they and their descendants continued to control the retail trade in port cities in Brazil, the southern United States, and in the West Indies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».