Bendamustine lymphodepletion before axicabtagene ciloleucel is safe and associates with reduced inflammatory cytokines
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Lymphodepletion (LD) is an integral component of chimeric antigen receptor T-cell (CART) immunotherapies. In this study, we compared the safety and efficacy of bendamustine (Benda) to standard fludarabine/cyclophosphamide (Flu/Cy) LD before CD19-directed, CD28-costimulated CART axicabtagene ciloleucel (axi-cel) for patients with large B-cell lymphoma (LBCL) and follicular lymphoma (FL). We analyzed 59 patients diagnosed with LBCL (n = 48) and FL (n = 11) consecutively treated with axi-cel at the University of Pennsylvania. We also analyzed serum samples for cytokine levels and metabolomic changes before and after LD. Flu/Cy and Benda demonstrated similar efficacy, with complete remission rates of 51.4% and 50.0% (P = .981), respectively, and similar progression-free and overall survivals. Any-grade cytokine-release syndrome occurred in 91.9% of patients receiving Flu/Cy vs 72.7% of patients receiving Benda (P = .048); any-grade neurotoxicity after Flu/Cy occurred in 45.9% of patients and after Benda in 18.2% of patients (P = .031). In addition, Flu/Cy was associated with a higher incidence of grade ≥3 neutropenia (100% vs 54.5%; P < .001), infections (78.4% vs 27.3%; P < .001), and neutropenic fever (78.4% vs 13.6%; P < .001). These results were confirmed both in patients with LBCL and those with FL. Mechanistically, patients with Flu/Cy had a greater increase in inflammatory cytokines associated with neurotoxicity and reduced levels of metabolites critical for redox balance and biosynthesis. This study suggests that Benda LD may be a safe alternative to Flu/Cy for CD28-based CART CD19-directed immunotherapy with similar efficacy and reduced toxicities. Benda is associated with reduced levels of inflammatory cytokines and increased anabolic metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».