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Enregistrement W4389945175 · doi:10.1161/circ.148.suppl_1.13052

Abstract 13052: Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential Predicts Incident Cardiac Arrhythmias

2023· article· en· W4389945175 sur OpenAlexaff
Art Schuermans, Caitlyn Vlasschaert, Victor Nauffal, Md Mesbah Uddin, Tetsushi Nakao, Abhishek Niroula, Marcus D. R. Klarqvist, Lachelle D. Weeks, Amy E. Lin, Seyedmohammad Saadatagah, Kim Lannery, Megan Wong, Whitney Hornsby, Steven A. Lubitz, Christie M. Ballantyne, Siddhartha Jaiswal, Alexander G. Bick, Patrick T. Ellinor, Pradeep Natarajan, Michael C. Honigberg

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyHeart failureAtrial fibrillationSupraventricular arrhythmiaCoronary artery diseaseEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP), the age-related expansion of blood cells with preleukemic mutations, is associated with atherosclerotic cardiovascular disease and heart failure. Whether CHIP independently predicts new-onset arrhythmias is unknown. Methods: UK Biobank participants without prevalent arrhythmias were included. Co-primary study outcomes were supraventricular arrhythmias, bradyarrhythmias, and ventricular arrhythmias. Secondary outcomes were cardiac arrest, atrial fibrillation, and any arrhythmia. Associations of any CHIP (variant allele fraction [VAF] ≥2%), large CHIP (VAF ≥10%) and gene-specific CHIP subtypes with incident arrhythmias were tested using multivariable-adjusted Cox regression. Associations of CHIP with myocardial interstitial fibrosis (T1 times on cardiac magnetic resonance [CMR]) were also tested. Results: This study included 410,879 participants (CHIP: n =13,901 [3.4%]; large CHIP: n =9,197 [2.2%]). Any and large CHIP were associated with adjusted HRs of 1.11 (95%CI, 1.04-1.18; P <0.001) and 1.14 (95%CI, 1.05-1.22; P <0.001) for supraventricular arrhythmias, 1.09 (95%CI, 1.01-1.19; P =0.029) and 1.13 (95%CI, 1.03-1.25; P =0.011) for bradyarrhythmias, and 1.15 (95%CI, 1.00-1.33; P =0.054) and 1.22 (95%CI, 1.03-1.45; P =0.023) for ventricular arrhythmias, respectively. Associations were independent of coronary artery disease and heart failure. Associations were also heterogeneous across arrhythmia subtypes and strongest for cardiac arrest. Gene-specific analyses revealed increased risk of arrhythmias across mutations in driver genes other than DNMT3A ( Figure ) . Large CHIP was associated with 1.30-fold odds (95%CI, 1.07-1.59; P =0.009) of being in the top quintile of myocardial fibrosis by CMR. Conclusions: CHIP may represent a novel risk factor for incident arrhythmias, indicating a potential target for modulation toward arrhythmia prevention and treatment. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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