Cancer Related Cognitive Impairment in Breast Cancer Survivors: A Case - Control Study of Karnataka, India
Notice bibliographique
Résumé
A BSTRACT Background: Breast cancer patients report difficulties with concentration, multi-tasking, and memory. Cognitive dysfunction can impact the quality of life by affecting activities of daily living, treatment compliance, interpersonal relationships, and profession. Aims: The objective of this study was to evaluate and compare the cognitive functions and psychological complications in breast cancer patients with a control population. Settings and Design: This study was conducted in the outpatient department of Bharath Hospital and Institute of Oncology, Mysore, where the cases were recruited. The study participants were 110 female breast cancer patients and 100 noncancer healthy females as controls. Materials and Methods: Demographic details of the participants were collected through a questionnaire. Clinical data were obtained from clinical records. Tools used were Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D), and Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) to evaluate cognitive functions, depression, and anxiety, respectively. Statistical Analysis: The various findings were analyzed using mean, frequency, Pearson’s correlation, and two-sample t -test. Results: Mild cognitive impairment was observed in 88% of the cancer patients, and more than 95% were under severe anxiety and depression. There is a highly significant difference in all three tests (MoCA Test, HAM-D test, HAM-A test) with a P < 0.001. Conclusion: Breast cancer patients show statistically significant cognitive deficits as compared to noncancer individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».