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Enregistrement W4389952705 · doi:10.1161/circ.148.suppl_1.17362

Abstract 17362: Left Atrial Stiffness is Increased in Pediatric Hypertrophic Cardiomyopathy and May Be of Incremental Value in Predicting Major Adverse Cardiac Events in This Group

2023· article· en· W4389952705 sur OpenAlexaff
Ryusuke Numata, Daisuke Matsubara, Priyanka Anvekar, Hunter Kauffman, Yan Wang, Renzo Calderón-Anyosa, Anirban Banerjee

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaceMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionHypertrophic cardiomyopathySpeckle tracking echocardiographyDiastoleClinical endpointHeart failureBlood pressureRandomized controlled trialMyocardial infarctionConventional PCI

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Determining risk factors by echocardiography to prevent major adverse cardiac events (MACE) is crucial in pediatric patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM). Recent studies have shown that LA stiffness and strain may serve as surrogate markers in children, to differentiate elevated pulmonary capillary wedge pressure from normal and predict COVID-19 related myocardial injury. Hypothesis: LA stiffness may predict MACE in pediatric patients with HCM. Methods: We retrospectively enrolled 201 pediatric patients with HCM diagnosed by echocardiography. They were divided into two groups: MACE (n=61) and non-MACE (n=140) groups. LV systolic function, and LA strain were evaluated by conventional 2D and speckle tracking echocardiography. Noninvasive LA stiffness was calculated as the ratio of E/e’ to LA strain as depicted in the following equation: LA Stiffness= E/e ' ratio / LA Peak Strain (% -1 ). The primary outcome was a composite endpoint of MACE (including ICD placement, myomectomy, heart transplant or death) during follow-up. Results: The MACE group showed significantly decreased LV global longitudinal strain (GLS) compared to non-MACE group (GLS - 16.76 ± 5.05% vs. - 20.25 ± 3.40%, p < 0.001), even though LV ejection fraction showed no significant difference between the two groups. LA peak strain was significantly reduced (21.96 ± 7.24% vs. 30.80 ± 7.10%, p < 0.001), whereas, noninvasive LA stiffness was significantly increased (0.72 ± 0.48 % -1 vs. 0.34 ± 0.16 % -1 , p < 0.001) in the MACE group. Among the LV diastolic indices, LA stiffness was the superior-most index for predicting MACE (see Table 1, Figure 1) (AUC: 0.814, cut off value: 0.49% -1 ). Also, LA stiffness was independently associated with increased risk of the composite endpoint of MACE (HR: 3.26 [95% CI: 1.77 -5.99]; P < 0.001, see Table 2). Conclusion: LA stiffness is a newly described index in children, that may be of incremental value in predicting risk of MACE in pediatric HCM patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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