MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389957073 · doi:10.1161/circ.148.suppl_1.15667

Abstract 15667: The Transvalvular Pressure Gradient to Valve Area Ratio: A Novel, Simple Doppler Echocardiographic Parameter to Adjudicate Low-Gradient Aortic Stenosis Severity

2023· article· en· W4389957073 sur OpenAlexaff
Sebastien Hecht, Mohamed‐Salah Annabi, Viktória Stanová, Abdellaziz Dahou, Ian G. Burwash, Matthias Koschutnik, Philipp E. Bartko, Jutta Bergler‐Klein, Julia Mascherbauer, Stefan Orwat, Helmut Baumgartner, João L. Cavalcante, Henrique Barbosa Ribeiro, Josep Rodés‐Cabau, Marie‐Annick Clavel, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversity of OttawaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineReceiver operating characteristicStenosisAortic valveAortic valve stenosisHazard ratioArea under the curveProspective cohort studyAortic valve replacementConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In patients with low-gradient (LG) aortic stenosis (AS), dobutamine stress echocardiography (DSE) or aortic valve calcium scoring (AVCS) by computed tomography is required to confirm AS severity and the indication for intervention. Hypothesis: We hypothesized that the mean transvalvular gradient to effective orifice area ratio (MG/EOA, in mmHg/cm 2 ) measured during rest echocardiography predicts true-severe AS (TSAS) and clinical outcomes in LG-AS patients. The present study aimed to assess the diagnostic accuracy and prognostic value of the MG/EOA ratio in LG-AS patients. Methods: The diagnostic accuracy of the MG/EOA ratio to predict TSAS was assessed in: i) an in vitro dataset obtained in a circulatory model, and ii) an in vivo dataset collected in 198 patients recruited in the prospective observational cohort TOPAS study (NCT01835028), using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. The prognostic value of this parameter was assessed using spline curve analysis and multivariate Cox regression, using a composite of aortic valve replacement or all-cause mortality at 2-years as clinical endpoint. Results: The MG/EOA ratio at rest predicted TSAS with an area under the ROC curve of 0.99 [0.98-1.00] in the in vitro dataset and 0.92 [0.87-0.95] in the in vivo dataset of LG-AS patients. In the in vivo dataset predominantly composed of patients with a low flow state, the optimal cut-off of MG/EOA ratio was 29 mmHg/cm 2 with a normal flow state (percentage of correct classification: 95%) and 25 mmHg/cm 2 with a low flow state (85%). In LG-AS patients, a MG/EOA ratio ≥ 23 mmHg/cm 2 was associated with increased risk of the composite endpoint (unadjusted HR=2.16 [1.58-3.06], p<0.001; adjusted HR=2.80 [1.94-4.03], p<0.001). The net reclassification index (NRI) of the resting parameter MG/EOA was 0.57 (p<0.001), which was similar to projected EOA (NRI=0.61, p<0.001) measured by DSE. Conclusion: We propose a new, easily obtainable parameter from standard echocardiography that outperforms other rest echocardiographic parameters and is non-inferior to DSE with respect to diagnostic accuracy and prognostic value. The MG/EOA ratio can be useful in LG-AS to confirm AS severity and may thus avoid the use of additional tests such as DSE or AVCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetCardiac Valve Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→