Abstract 17120: ARO-ANG3, an Investigational RNAi Therapeutic, Silences the Expression of ANGPTL3 and Decreases Atherogenic Lipoproteins in Patients With Mixed Dyslipidemia: ARCHES-2 Study Results
Notice bibliographique
Résumé
Background: Angiopoietin-like protein 3 (ANGPTL3) regulates lipoprotein metabolism by inhibiting lipoprotein and endothelial lipases. ANGPTL3 loss-of-function carriers have decreased circulating triglycerides (TGs), LDL-C, and HDL-C, and a lower risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). ARO-ANG3 is an investigational RNAi therapeutic designed to inhibit hepatic ANGPTL3 expression and reduce atherogenic lipoproteins. Aim: We report end-of-study results (data cutoff 09 December 2022) from ARCHES-2, a Phase 2b double-blind, placebo (pbo)-controlled study (NCT04832971) to evaluate the safety and efficacy of ARO-ANG3 in adults with mixed dyslipidemia (MD). Methods: Patients with fasting TGs 150-499 mg/dL and LDL-C ≥70 mg/dL or non-HDL-C ≥100 mg/dL were randomized to receive 50 mg, 100 mg or 200 mg ARO-ANG3 or pbo by subcutaneous injections on Day 1 and Week 12. Patients were on a stable diet and optimal lipid-lowering therapies. The primary endpoint was the percent change in TGs from baseline at Week 24. Liver fat was assessed at baseline and Week 24 in a subset of patients with hepatic steatosis. Mixed models repeated measures was used for statistical analyses. Results: At Week 24, ARO-ANG3 decreased ANGPTL3 (up to 77%), TGs (up to 56%), remnant cholesterol (up to 56%), and apolipoprotein B (apoB) (up to 20%). Other lipoproteins including LDL-C, non-HDL-C, lipoprotein(a) and HDL-C were also decreased. Liver fat decreased similarly in ARO-ANG3 and pbo groups. TEAEs were consistent with those expected in this patient population and with associated underlying comorbidities. Conclusions: ARCHES-2 data demonstrate ARO-ANG3 efficacy by significantly lowering ANGPTL3 and atherogenic triglyceride-rich lipoproteins (TRLs), LDL and total apoB in patients with MD. The favorable changes in serum lipids and lipoproteins and safety profile support the potential of ARO-ANG3 to treat residual ASCVD risk in patients with elevated TRLs not at LDL-C goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».