EFFECTS OF PERCEIVED SERVICE QUALITY OF VESSEL TRAFFIC SERVICES ON THE CORPORATE IMAGE: A STUDY ON THE TURKISH STRAITS
Notice bibliographique
Résumé
Vessel Traffic Services (VTS) is one of the most important aids for ships in the dangerous waters. Due to the ever-increasing sea transport and thus the number of ships in this service, the importance of the services offered by VTS has increased more in the course of time. Despite the advanced technological infrastructure and the improved VTS, however the safety of sea traffic is still mostly based on human factor. Although in the relevant literature there have been some studies revealing the effects of VTS on the safety, there has been no research on the service quality. The aim of this study is, considering the views of ship masters, to analyze the effects of the VTS service quality perceptions on the corporate image. The process of this study has been two-fold; developing a VTS service quality scale for shipmasters and the required through this scale measuring the perceptions of the service quality of the Turkish Straits Vessel Traffic Services (TSVTS) and the effects of these perceptions on the corporate image. Developing the model of study has been based on the relevant literature, and SERVQUAL model has been chosen. Firstly, in analyzing the perceptions, 20 experts from four diverse field have been interviewed and a pilot study has been carried out with shipmasters (n=72). The questionnaire, which has been conducted through shipmasters (n=192) who have used the Turkish Straits, has comprised 25 statements constituting two dimensions as “Perceived Service Quality (PSQ)” and “Corporate Image (CI)”. The results reveal that there is a strong interrelationship between the perceptions of the TSVTS’ service quality and corporate image for shipmasters. The VTS-PSQ scale develop through this research is expected to contribute to evaluating the VTS service quality and thus to the safe navigation through the relevant sea ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».