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Enregistrement W4390019629 · doi:10.38116/978-65-5635-011-0/cap26

Evolução e dinâmica no setor sucroenergético brasileiro

2020· book-chapter· pt· W4390019629 sur OpenAlexaff
Pery Francisco Assis Shikida, Renata Cattelan

Notice bibliographique

RevueIPEA eBooks · 2020
Typebook-chapter
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUÇÃOA cana-de-açúcar foi introduzida no Brasil em 1532 e se tornou o principal produto de exportação, contribuindo para a sua expansão a adaptabilidade às condições edafoclimáticas, o uso de mão de obra escrava e a escala de latifúndio.A agroindústria canavieira ainda ocupa lugar de importância para o país, seja devido ao aumento da demanda internacional de açúcar, seja devido à demanda interna pelo etanol, a partir do Programa Nacional do Álcool (Proálcool), em 1975, e da introdução do carro flex-fuel, em 2003.O período foi também de aumento médio da produtividade, necessário para manutenção da produção.Concomitante, o Estado passou, a partir de 1990, por um processo de desregulamentação setorial (Szmrecsányi, 1976;Ferreira e Vieira Filho, 2019).A agroindústria canavieira no Brasil é diferenciada da internacional, haja vista que no país a maior parte das indústrias produz uma proporção alta da cana-de-açúcar que processa.Outra característica é a diversidade de produtos fabricados a partir da cultura canavieira, destacando-se o açúcar, o etanol e a cogeração de energia a partir da queima do bagaço.O amplo espaço geográfico nacional e o clima propício possibilitam produzir em diferentes períodos do ano, facilitando a logística de distribuição e o abastecimento interno (Neves, 2014;Rissardi Júnior, 2015).Na safra 2018-2019, foram produzidas 620,8 milhões de toneladas de cana-de-açúcar, gerando 29 milhões de toneladas de açúcar e 33,1 milhões de litros de etanol, com obtenção de divisas de US$ 5,8 bilhões com as exportações açucareiras e US$ 904,3 milhões com as exportações alcooleiras, configurando-se como o quarto setor com maior percentual de participação nas exportações brasileiras -responsável, em 2018, por 7,35% do total exportado.3 Ademais, o plantio da cana-de-açúcar empregou formalmente mais de 125 mil pessoas em 2018.4 Com o intuito de compreender a produção canavieira no Brasil, indaga-se: o que mostram os dados do último Censo Agropecuário em relação aos aspectos produtivos da cana-de-açúcar?Dada a importância do setor, desse modo, justifica-se estudar a sua dinâmica e objetiva-se analisar a produção de cana-de

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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