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Evolução e dinâmica no setor sucroenergético brasileiro

2020· book-chapter· pt· W4390019629 on OpenAlexaff
Pery Francisco Assis Shikida, Renata Cattelan

Bibliographic record

VenueIPEA eBooks · 2020
Typebook-chapter
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicEnergy and Environment Impacts
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMaterials scienceGeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

INTRODUÇÃOA cana-de-açúcar foi introduzida no Brasil em 1532 e se tornou o principal produto de exportação, contribuindo para a sua expansão a adaptabilidade às condições edafoclimáticas, o uso de mão de obra escrava e a escala de latifúndio.A agroindústria canavieira ainda ocupa lugar de importância para o país, seja devido ao aumento da demanda internacional de açúcar, seja devido à demanda interna pelo etanol, a partir do Programa Nacional do Álcool (Proálcool), em 1975, e da introdução do carro flex-fuel, em 2003.O período foi também de aumento médio da produtividade, necessário para manutenção da produção.Concomitante, o Estado passou, a partir de 1990, por um processo de desregulamentação setorial (Szmrecsányi, 1976;Ferreira e Vieira Filho, 2019).A agroindústria canavieira no Brasil é diferenciada da internacional, haja vista que no país a maior parte das indústrias produz uma proporção alta da cana-de-açúcar que processa.Outra característica é a diversidade de produtos fabricados a partir da cultura canavieira, destacando-se o açúcar, o etanol e a cogeração de energia a partir da queima do bagaço.O amplo espaço geográfico nacional e o clima propício possibilitam produzir em diferentes períodos do ano, facilitando a logística de distribuição e o abastecimento interno (Neves, 2014;Rissardi Júnior, 2015).Na safra 2018-2019, foram produzidas 620,8 milhões de toneladas de cana-de-açúcar, gerando 29 milhões de toneladas de açúcar e 33,1 milhões de litros de etanol, com obtenção de divisas de US$ 5,8 bilhões com as exportações açucareiras e US$ 904,3 milhões com as exportações alcooleiras, configurando-se como o quarto setor com maior percentual de participação nas exportações brasileiras -responsável, em 2018, por 7,35% do total exportado.3 Ademais, o plantio da cana-de-açúcar empregou formalmente mais de 125 mil pessoas em 2018.4 Com o intuito de compreender a produção canavieira no Brasil, indaga-se: o que mostram os dados do último Censo Agropecuário em relação aos aspectos produtivos da cana-de-açúcar?Dada a importância do setor, desse modo, justifica-se estudar a sua dinâmica e objetiva-se analisar a produção de cana-de

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.154
Threshold uncertainty score0.306

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes1
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