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Enregistrement W4390025639 · doi:10.1353/dic.2023.a915066

Modern Wendat Lexicography: Using XML to Reflect the Grammar and Lexicon of an Iroquoian Language

2023· article· en· W4390025639 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDictionaries · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNatural Language Processing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceLinguisticsGrammarLexiconSchema (genetic algorithms)XMLNatural language processingVerbProgramming languageArtificial intelligenceWorld Wide WebInformation retrievalPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Building dictionaries with tools and methods emerging from Eurocentric traditions has proved problematic for Indigenous languages. We are building a dictionary for Wendat, an Iroquoian language formerly known as Huron that is being reawakened in Wendake, Québec. There are twelve manuscript dictionaries and lexicons for Wendat, created by missionaries during the seventeenth and eighteenth centuries. We are encoding the manuscripts using a standard Text Encoding Initiative (TEI) schema. However, when we came to create and encode a modern reconstructed Wendat dictionary, we were overly constrained by Eurocentric structures and assumptions inherent to TEI. Building our own custom XML schema allows us to better reflect Wendat grammar, responding to community needs and our evolving understandings of the language. This article describes the development of this schema, based on analysis of the archival documentation and related languages. Through this discussion, we will exemplify the schema we built and address the points of friction between TEI and Wendat grammatical structures. Our custom schema enables us to elegantly and economically represent exactly what our analysis of the language reveals, capturing elements of the language such as event-verb consequentiality, conjugation class, and stems, while avoiding incompatible elements and assumptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle