Next generation armored CAR-T cells with a drug inducible cytokine circuit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapies which direct the body’s own immune system against tumors are a safer and more efficacious alternative to other types of cancer treatments. Chimeric Antigen Receptor or CAR T cell therapy has emerged at the forefront of contemporary cancer immunotherapy research and is highly specific for a wide range of cancer types, resulting in improved patient outcomes. Early generations of CAR T cells were ineffective and failed to proliferate due to lack of costimulatory signals and immunosuppression within the tumor microenvironment (TME), but later generations of “armored” CAR T cells added costimulatory receptor domains and constitutive expression of stimulatory immunocytokines to ameliorate this. However, increased aggressiveness in T cells comes with issues such as off-site toxicity, fails to address relapse due to immune evasion, and combined with the prohibitive cost of engineering CAR T cells limit the efficacy of the treatment. Next generation CAR T-cells address these problems with the engineering of synthetic biological circuits that provide selective control over immune function in response to inducers. In this research proposal, we design a next generation armored CAR T cell with a small molecule inducible cytokine circuit, combining different synthetic biology approaches from previous research on CAR T cells to enhance the safety of the therapy by providing a reversible, safe, and rapid method of modulating CAR T cell stimulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle