Droplet Digital PCR (ddPCR) Does Not Enhance the Sensitivity of Detection of Cytomegalovirus (CMV) DNA in Newborn Dried Blood Spots Evaluated in the Context of Newborn Congenital CMV (cCMV) Screening
Notice bibliographique
Résumé
Congenital cytomegalovirus (cCMV) infection is a leading cause of sensorineural hearing loss (SNHL) and neurodevelopmental disabilities in children worldwide. Some regions in the United States and Canada have implemented universal newborn screening for cCMV, which requires molecular diagnostic technologies for identifying cCMV, such as PCR testing of newborn dried blood spots (DBS). This study aimed to evaluate the sensitivity of droplet digital PCR (ddPCR) compared to quantitative real-time PCR to detect CMV DNA in newborn DBS. The limit of detection of various ddPCR primer/probe combinations (singleplex UL55-HEX, singleplex UL83-FAM, and multiplex UL55-HEX/UL83-FAM) was evaluated using the National Institute of Standards and Technology's (NIST) CMV quantitative standard. Singleplex UL55-HEX ddPCR exhibited the lowest limit of detection among the primer/probe combinations tested for ddPCR. UL55 ddPCR was then compared to real-time PCR in 49 infants with confirmed cCMV identified through newborn screening for CMV in saliva swabs and confirmed by a urine test. The results showed that ddPCR was only positive for 59% (29 out of 49) of the cCMV infants, while real-time PCR was positive for 80% (39 out of 49). Due to its lower sensitivity and throughput, ddPCR may not be suitable for cCMV newborn screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».