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Enregistrement W4390042652 · doi:10.1093/g3journal/jkad283

A high-quality reference genome for the common creek chub, <i>Semotilus atromaculatus</i>

2023· article· en· W4390042652 sur OpenAlexafffund
Amanda V. Meuser, Amy R. Pitura, Elizabeth G. Mandeville

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésBiologyMinnowSyntenyGenomeContigSequence assemblyReference genomeEvolutionary biologyComputational biologyGeneticsFisheryFish <Actinopterygii>GeneTranscriptome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creek chub (Semotilus atromaculatus) is a leuciscid minnow species commonly found in anthropogenically disturbed environments, making it an excellent model organism to study human impacts on aquatic systems. Genomic resources for creek chub and other leuciscid species are currently limited. However, advancements in DNA sequencing now allow us to create genomic resources at a historically low cost. Here, we present a high quality, 239 contig reference genome for the common creek chub, created with PacBio HiFi sequencing. We compared the assembly quality of two pipelines: Pacific Biosciences' Improved Phase Assembly (873 contigs) and Hifiasm (239 contigs). Quality and completeness of this genome is comparable to the zebrafish (Danioninae) and fathead minnow (Leuciscidae) genomes. The creek chub genome is highly syntenic to the zebrafish and fathead minnow genomes, and while our assembly does not resolve into the expected 25 chromosomes, synteny with zebrafish suggests that each creek chub chromosome is likely represented by 1-4 large contigs in our assembly. This reference genome is a valuable resource that will enhance genomic biodiversity studies of creek chub and other nonmodel leuciscid species common to disturbed environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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