MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390055947 · doi:10.24908/encounters.v24i0.16675

La enseñanza de la naturaleza en los manuales escolares del siglo XIX en el mundo hispanoamericano: del enciclopedismo ilustrado a las lecciones de cosas

2023· article· es· W4390055947 sur OpenAlexvenueno aff
Eugenia Roldán Vera, Rosalía Méníndez Martínez

Notice bibliographique

RevueEncounters in Theory and History of Education · 2023
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Education in Spain
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo examina, desde una mirada global y de larga duración, los libros de texto de lecciones de cosas que circularon en el mundo hispanoamericano el periodo ca. 1880-1920. La pregunta central es cómo y hasta qué punto estos libros hicieron operativos los postulados de la llamada “enseñanza intuitiva” de Johann Heinrich Pestalozzi, es decir, la enseñanza a partir de la experiencia sensorial de los niños con objetos concretos que habría de sustituir al tradicional aprendizaje por la memorización. Con base en la premisa de que los libros de texto constituyen un género específico, con convenciones materiales y textuales que posibilitan y condicionan ciertas prácticas de enseñanza, argumentamos que los libros de lecciones de cosas del mundo hispánico evolucionaron en buena medida de una forma tradicional de enseñanza por preguntas y respuestas, con algunas novedades importantes pero también con continuidades notables. Señalamos, además, que en el formato que adquirieron los libros de lecciones de cosas en México incidieron tanto prescripciones curriculares como factores del mercado editorial y necesidades de los maestros de primaria – convertidos en autores de varios de esos textos – en su práctica cotidiana. Palabras clave: libros de texto, naturaleza, lecciones de cosas, catecismos, Ilustración española

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEncounters in Theory and History of EducationMême sujetHistory of Education in SpainTravaux en français237 207