La enseñanza de la naturaleza en los manuales escolares del siglo XIX en el mundo hispanoamericano: del enciclopedismo ilustrado a las lecciones de cosas
Bibliographic record
Abstract
Este artículo examina, desde una mirada global y de larga duración, los libros de texto de lecciones de cosas que circularon en el mundo hispanoamericano el periodo ca. 1880-1920. La pregunta central es cómo y hasta qué punto estos libros hicieron operativos los postulados de la llamada “enseñanza intuitiva” de Johann Heinrich Pestalozzi, es decir, la enseñanza a partir de la experiencia sensorial de los niños con objetos concretos que habría de sustituir al tradicional aprendizaje por la memorización. Con base en la premisa de que los libros de texto constituyen un género específico, con convenciones materiales y textuales que posibilitan y condicionan ciertas prácticas de enseñanza, argumentamos que los libros de lecciones de cosas del mundo hispánico evolucionaron en buena medida de una forma tradicional de enseñanza por preguntas y respuestas, con algunas novedades importantes pero también con continuidades notables. Señalamos, además, que en el formato que adquirieron los libros de lecciones de cosas en México incidieron tanto prescripciones curriculares como factores del mercado editorial y necesidades de los maestros de primaria – convertidos en autores de varios de esos textos – en su práctica cotidiana. Palabras clave: libros de texto, naturaleza, lecciones de cosas, catecismos, Ilustración española
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".