Simple detection of polystyrene nanoparticles and effects in freshwater mussels: method development and <i>in situ</i> application to urban pollution
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquity of plastics in environments worldwide is raising concerns about their toxicity to organisms. The purpose of this study was to investigate simple means to determine the exposure and effects of nanoplastics (NPs) in the freshwater mussels Elliptio complanata (E. complanata ). NP tissue levels were determined using a plasmonic nanogold sensor probe and effects were determined using the refractive index (RI) and thiol-reaction rates (TRR) in protein-dense tissue extracts. This method was adapted to quantitatively measure the concentration of NPs in tissues using a salting-out extraction in the presence of acetonitrile (ACN). Concentrated solutions of albumin were first spiked with NPs to evaluate changes in RI and TRR to determine crowding effects. The data revealed that NPs readily decreased the RI and TRR in albumin in vitro . These three simple assays were then applied on freshwater mussels caged for 3 months at various sites in a largely populated area. Mussels downstream of the city center and found at the street runoff discharge sites were highly contaminated by NPs and the RI and TRR were also reduced. In conclusion, simple and readily accessible assays to assess the NP contamination based on a visual nanogold sensor technology, and the effects of plastics are proposed for freshwater mussels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».